プロダクトの出荷の時間価値

「シッピング・アズ・ア・フィーチャー」がフレームワークを取得

シッピング・イズ・ア・フィーチャー(Shipping is a Feature)」は、プロダクトマネージャーにとって核となる原則である。完璧なプロダクトを作ることはできないので、不完全なプロダクトをいつ、どのように出荷するかを学ぶ必要がある、というものです。

私は、この原則をPMとしての自分の努力の指針として使ってきましたが、ステークホルダーに対して実行可能な最小限のプロダクト(MVP)を管理し合理化するための具体的なフレームワークが欠けているといつも感じていました。

出荷の時間価値は、この原則を適用するためのフレームワークです。これは、貨幣の時間価値と呼ばれる金融の基本的な概念を借用したもので、簡単に言うと次のようなことを提唱しています。

今日の1ドルは明日の1ドルよりも価値がある。

なぜなら、物価は時間とともにインフレになり、将来あなたの1ドルで買えるものは少なくなるからです。


▼ 本記事の内容
  1. 出荷の時間価値
    1. グラフからわかること
    2. スタートラインに立つ、もうひとつのレンズ

*この記事は、「The Time Value of Shipping」を著者の了承を得た上で翻訳したものです。
著者: Brandon Chu
翻訳者: 渡辺圭祐


簡単な例

今日、バスケットボールが12ドルだとします。毎月1ドルずつ稼げば、1年後には12ドルになりますが、それでもインフレのせいで買えません。

仮にインフレ率が5%だとすると、1年後には12.60ドル(+5%)、2年後には13.23ドル、・・・というように、バスケットボールの値段は上がっていくことになります。

13ヶ月目の給料日まで、コートに立つのを待たなければなりません。

プロダクトに例えると

  1. バスケットボールを買うのは、顧客に出荷するとき。通常はMVPです。
  2. バスケットボールの価格は、ユーザーがそのプロダクトに期待するものです(任意の時点で)。
  3. あなたのチームが時間をかけて築き上げた顧客価値の合計があなたの収入となります。

あなたの仕事は、バスケットボールを購入するのに十分な価値を、時間をかけて構築することです。これをグラフにすると、ほとんどの組織がプロダクト価値とMVPをどのように見ているかがわかります。

The Time Value of Shipping

このグラフの大きな特徴は、顧客の期待が平坦で静的であることです。つまり、プロジェクトを開始したときに顧客が望むものは、出荷するときにも顧客が望むものであるということを意味しています。このような考え方に陥るのは無理もないことですが…。

「調査によって、ユーザーは最低でもxとyを欲しがっていることがわかったので、xとyが揃い、それ以外のものがなければ、すぐに出荷する」。

この考え方は非常に合理的に聞こえますが、顧客の期待に与える時間の影響について深く掘り下げて考えてみる必要があります。

出荷の時間価値

このグラフに時間の効果を加えて描き直してみましょう。

お金の時間価値と同様に、出荷の時間価値もシンプルな考え方です:今、顧客価値を提供することは、後で価値を提供することよりも価値がある。

もし、後で価値を提供することを選択した場合、ユーザーの期待のインフレを考慮する必要があり、それを補うために最終的なプロダクトがより良いものである必要があります。

顧客の期待曲線と価値曲線の軌跡の違いは、はっきりと見て取れます。前者は時間とともに指数関数的に成長し、後者は平坦になります。

顧客価値は、PMが最もインパクトのある仕事を優先させるため、時間の経過とともに価値の伸びは当然低下する。

顧客の期待の成長は加速する。なぜなら、顧客が問題解決を待つ時間が長ければ長いほど、代替プロダクトに乗り換える時間が増えるからである。そのような顧客を引き留めるには、今欲しいものだけでなく、将来(選択肢がさらに豊富になったとき)にも欲しいものを提供する必要があります。

このフレームワークを140字以内でシンプルに考えるなら、

最低限実現可能なプロダクトの範囲は、出荷に時間がかかればかかるほど大きくなる。

グラフからわかること

出荷の時間価値を適用した場合、MVPはまだ簡単に識別できます(この場合、曲線の接線にあります)。

しかし、いくつかの条件を調整し始めると、グラフはフレームワークの興味深い影響を示唆しています。

第一に、上記の例のように、出荷してユーザーを満足させることができるのは、ある時点(接線)だけかもしれません。

PMとしては、それは怖いですね。

第二に、もしあなたのチームがスケジュールでスリップしたら、こんなことが起こります。

価値曲線全体が下がり、顧客の期待に応えられるだけの価値を提供できなくなるということです。その時点で、2つの行動方針があります。

  • プロジェクトを放棄し、ある時点で顧客の期待に応えられるようなプロジェクトに移行するか、あるいは、
  • より多くのリソースを投入して、価値曲線を無理やり交点に戻す。

この「運命の分かれ目」こそが、ほとんどのプロダクトピボットの根底にあるものです。企業は、その特定の業界のペースではイノベーションを起こせないことに気づき、顧客の期待をより達成しやすいところに移動するのです。

PMとして、それは本当に怖いことです

最後に、常にMVPを出荷するべきではありません(つまり、常に曲線の最初の交差点で出荷すべきではありません)。

その代わり、価値と期待の間の最大スプレッドで出荷することです。

これはMVPの福音に反することですが、出荷の時間価値は、時には(期待に応えていても)発売を控えることが最適であることを示唆しています。

最初の交差点でローンチし、代わりに反復すべきではないでしょうか?

もし、あなたがティッピングポイントを信じるのであれば、発売を延期することは全く合理的です。最高のプロダクトは、顧客のニーズを満たすだけでなく、ユーザーを喜ばせることでバイラルという報酬を得ることができるのです。このことは、発売後のネットワーク効果によって強調され、最初のマーケティングプッシュの後、リターンが減少していくことになります。

PMとしては、それが一番怖いのです。

スタートラインに立つ、もうひとつのレンズ

競争力が曲線にどのように影響するかなど、(簡潔にするために)カバーしなかった興味深いことがたくさんありますが、もしこれを面白いと思う人がいれば、別の投稿に取っておくことにします。

もし、出荷の時間価値という目標がPMにとって現実的な成果であるならば、これは小さな一歩なのです。現実の世界できれいな曲線を描くことは、多くの場合、思い込みの上に成り立っていて、迷走しています。

しかし、これはPMが毎日行っている複雑で多変数の意思決定に、別のレンズを追加することなのです。私たちが直感と呼ぶものの集合体です。

ですから、次にロードマップを計画するときは、顧客が今何を望んでいるかを問うだけでなく、出荷するまでに何を望むかを考えてみてください。

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プロダクトリーダーが失敗する理由

CPOやプロダクト責任者の仲間で、「ああ、私は今、絶好調です」と言う人にまだ会ったことがありません。プロダクトリーダー仲間との会話では、プロダクトリーダーの役割にまつわるミームが生まれ始めているほどです。それは、

「どうしてもクビになる前に、ポイントを稼ごうとするんだな」

では、典型的なCPOが自分の役割を、数年、つまりビジネスを少しでも助けるのに十分な期間生き残ろうとすることだと感じているとしたら、何がその原因なのでしょうか。なぜ、プロダクトリーダーとして耐えることがそんなに難しいのでしょうか?


▼ 本記事の内容
  1. 失敗モード 1:誰がプロダクトビジョンを持っているか?
  2. 失敗モード 2:専門知識と必要とされるプロダクト開発のタイプは一致しているか?
  3. 失敗モード 3:ニーズの変化に合わせてプロダクトリーダーを適応させることができるか?

この記事は、『Why Product Leaders Fail』を著者の了解を得た上で翻訳したものです。
著者: Casey Winters
翻訳者: 渡辺圭祐


私は、会社がどの程度の段階にあるかによって、3つの一般的な失敗モードがあると思います。会社のステージが早ければ早いほど、創業者・CEOとのズレが答えになることが多いようです。プロダクトリーダーがプロダクトリーダーの役割を引き受ける際に誰も言わない事は、十中八九、創業者やCEOはまだプロダクトのビジョンを推進したいと考えているということです。そして、そのビジョンの実行を支援することを望んでいます。そして、創業者が規模を拡大するにつれて、創業者の直感は、社内のプロダクトに関する専門知識と比較して、その有効性が薄れていきますが、創業者がそれを受け入れるには、長い時間がかかります。この移行期は、非常に不安定なものです。

レイターステージ企業の場合、CPOが得意とするのはある種のプロダクト業務だけであり、ビジネスに必要なプロダクト業務の種類は時間とともに変化していく、というのがより妥当な答えでしょう。これは、2つの形で現れます。プロダクトリーダーは、現在必要とされている仕事のタイプにマッチしないスキルを持っているか、あるいは、実行するにつれて必要とされるスキルが変化し、リーダーが適応できないか、です。プロダクトリーダーは、その新しい仕事に向いていないだけでなく、その仕事に興味を持つ可能性も低くなります。

それでは、これらの失敗モードについて、そして、その失敗をより少なくするためにプロダクトリーダーとCEOの双方ができることについてお話しましょう。

失敗モード 1:誰がプロダクトビジョンを持っているか?

創業者は、顧客やプロダクトについて非常に優れた直感を持っている傾向があります。なぜなら、率直に言って、誰も顧客とその問題について考えるのにそれほど多くの時間を費やしてこなかったからです。スタートアップがプロダクトリーダーを採用する場合、この種のリーダーを採用するのは初めてのことです。面接のプロセスは不器用で、最適化されておらず、創業者はまだ本当のニーズを明確にする方法を見つけ出せていません。一般的に、このプロセスで起こることは、創業者とプロダクトリーダー候補の両方が、将来のプロダクトビジョンについて意見を交わすことです。しかし、創業者にとっては、プロダクトリーダー候補が創業者をどれだけ助けてくれるのか、効果的なテストにはなりませんし、プロダクトリーダーにとっては、自分がプロダクトビジョンに大きな発言力を持つという誤った印象を与えかねません。

可能な限り、創業者は外部の専門家を活用して、この種の役割のリクルートと面接のプロセスを構成する必要があります。プロセスを開始する前に明確にしておくべき重要な質問の1つは、このリーダーがプロダクトビジョンの設定においてどのような役割を果たすのか、ということです。プロダクト/エンジニアリング/デザインを専門としない創業者であれば、ビジョンを定義するよう求められるかもしれません。プロダクト、技術、デザインのバックグラウンドを持つ創業者の場合、会社が大きくなるまでは、通常、そのようなことはありません。プロダクトエグゼクティブは、通常、創業者主導のビジョンにおいて、コンサルティングや実行の役割を担います。創業者は、候補者にそれがどちらであるかを伝える必要がありますし、候補者はそれを尋ねる必要があります。この2つは、どちらもあまり行われません。

創業者は、この質問に対する答えを理解したら、適切なスキルがあるかどうかを吟味する必要があります。本当に必要なのはビジョンを実行することであるなら、面接の多くをビジョンに費やすべきではありません。もちろん、候補者はビジョンを理解する必要がありますが、あなたが本当に学ぶべきは、あなたからビジョンを受け取り、それを無数の困難な方法で実現することに抵抗がないかということです。

失敗モード 2:専門知識と必要とされるプロダクト開発のタイプは一致しているか?

企業によって、長期的な成功を収めるために必要なプロダクト戦略へのアプローチは大きく異なります。私たちの多くは、プロダクト開発には様々な種類があることを理解しています。技術やプロセスの拡張、新しいプロダクト・マーケット・フィットを見つけるための新プロダクト開発、現在のプロダクト・マーケット・フィットを強化するための新機能の開発とユーザー体験の反復、そして、既存のプロダクト・マーケット・フィットを最大数のユーザーに体験してもらうためのグロースワークなどがあるのです。伝統的にプロダクトリーダーは、どちらかの専門家になることに傾いています。例えば、私は間違いなくグロースの専門家として最も知られています。

創業者は、プロダクトリーダーを採用しようとする際に、自分たちが実際に直面しているプロダクトの課題がどのようなものなのかを理解していないことが多いのです。ネットワークビジネスでは、新しい機能よりも、より多くのユーザーを獲得することがプロダクトをより強固にするため、グロースに重点を置く傾向があります。DTCのeコマース企業やブランドは、常に新プロダクトを発表しています。SaaSビジネスでは、時間をかけて多くの新機能を立ち上げる必要がある傾向があります。常に新しい機能を作りたがるプロダクト・リーダーをネットワーク・エフェクト・ビジネスに採用しても、うまくいかない可能性が高いのです。

失敗モード 3:ニーズの変化に合わせてプロダクトリーダーを適応させることができるか?

創業者が適切なタイミングで適切なスキルを持つリーダーを採用したとしても、企業の規模が大きくなるにつれて、そのスキルの比重を変化させる必要があります。今日、プロダクトリーダーの仕事は、ビジネスが必要とするものになることです。つまり、旧来のプロダクトリーダーがスペシャリストであるのに対し、新時代のプロダクトリーダーは、スケーリング、新プロダクト開発、機能追加、グロースなど、ビジネスのニーズに合わせたポートフォリオのバランスを取り、ビジネスニーズの変化に応じて、時間の経過と共にそのバランスを大きく変えていくカメレオンである必要があるのです。これは難しいことですが、プロダクトリーダーが企業内で長期的に成功するためには、必然的にそうやって進化していかなければならないのです。

グロース志向のリーダーとして、私はEventbriteでより多くの時間をスケーリング、機能、新プロダクトの拡張作業に費やしています。

プロダクト・リーダーシップは、非常に難しいものです。創業者とプロダクト・リーダーの両方が、役割を採用する前に期待することを一致させ、組織が今どの問題に焦点を当てているかを一致させることで、その難しさをある程度解消することができます。そして、プロダクトのニーズの変化に合わせて進化していけるかどうかは、プロダクトリーダーにかかっています。ニーズがいつ変化するかを理解し、それに合わせて組織を変化させることができるのは、どちらもプロダクトリーダーなのです。

現在、レオン・ヴァインホールの「レア、フォーエバー」を聴いています。


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プロダクトマネージャーの意思決定の極意

プロダクトマネージャーは、プロダクトの優先順位の決定、プロダクトデザインの決定、バグのトリアージの決定など、毎日多くの決定を下さなければなりません。そして、プロダクトマネージャーがそのような決定を下すプロセスによって、チームのダイナミズムが非常によく機能することもあれば、全く逆の結果になることもあります。

うまく機能しているとき、チームは最高のアイデアが、それがどこから来たかに関係なく、実行に移されるように感じられます。自分たちの意見を聞いてもらえるという実感があるのです。そして、いつ、どのように意思決定がなされるのか、明確に理解することができるのです。そして、時には間違った判断がなされることがあっても、適切な時にはそれを覆すことができることを知っています。また、意思決定の結果に必ずしも同意しないかもしれませんが、チームが正しい判断を下すことができると信じています。そして、チームは目の前にあるどんな難題にも挑戦し、効果的に解決できると信じているのです。

一方、意思決定のプロセスがうまくいかないと、チームは多くの決断に疑問を持ち始めます。そのような場合、チームは、その決定がすべての関連情報を考慮することなく、急いでなされたのではないかと考えるようになります。チームは、そのような意思決定がどのように行われるのかを理解しているとは思えず、チームがカバ(最も高い給料をもらっている人の意見)の意思決定に悩まされているとさえ思うかもしれません。そして、最終的にチームの正しい判断力を信頼していないのです。

うまく機能しているチームとそうでないチームの違いで驚くのは、実際に行われている意思決定ではなく、そうした意思決定が行われるプロセスや文化です。正しい意思決定を行う文化を構築するために、私はプロダクトマネージャーに以下のベストプラクティスに従うことを推奨しています。

▼本記事の内容
  1. 優れたアイデアの創造者ではなく、キュレーターとしての役割を確立する
  2. 人の意見を聞き入れることができる
  3. 意思決定のプロセスを伝える
  4. 明日の決断より今日の決断を優先する
  5. 決断を見直すプロセスを明確にする

この記事は、「The Art of Decision Making as a Product Manager」を著者の了解を得た上で翻訳したものです。

著者: Sachin Rekhi
翻訳者: 渡辺圭祐

優れたアイデアの創造者ではなく、キュレーターとしての役割を確立する

優れたプロダクトは優れたチームによって作られます。そのため、最高のアイデアはチームの誰からでも生まれる可能性があります。このことをチームが理解し、真摯に受け止めることが重要です。あなたの役割は、最高のアイデアをキュレーションして、それがトップに上がるようにすることだと信じれば、チームはそのプロセスに熱心に参加するようになります。

人の意見を聞き入れることができる

自分の役割を確立したら、最も重要なことは、人々の意見を聞くことを保証することです。つまり、チームからの意見を聞きやすい環境を整え、時間をかけてじっくりと検討することです。自分が納得できないアイデアをすぐに否定しないよう、注意してください。その代わり、相手の立場を理解し、自分の言葉で相手の提案を言い換えることで、相手が理解したことを実感できるようにしましょう。

意思決定のプロセスを伝える

重要な決断を下している最中には、意思決定のプロセスをチームに理解させることが重要です。まだ提案の候補を集めている段階であれば、そのことを明確にし、チームからアイデアを募りましょう。追加情報を待って決断する場合は、そのこともチームに伝え、決断に時間がかかる理由を知ってもらうことが大切です。そして、最終的に決断したら、その決断とその理由をチームに明確に伝え、次のチャレンジに進むようにしましょう。

明日の決断より今日の決断を優先する

意思決定の敵は「時間」です。今日の決断は今日中にプロダクトを前進させることができますが、将来の決断は単に学習を遅らせ、なぜこんなに時間がかかっているのかと疑問を抱かせ、実行速度を低下させるだけです。ですから、決断は後回しにせず、今日することが重要です。決断する前に待つべき明確な追加情報がない限り、常に今すぐ決断することを優先してください。

決断を見直すプロセスを明確にする

判断を誤り、再検討しなければならない状況に陥ることは避けられないでしょう。このような場合、自分自身に許容することが重要ですが、同時にそのための明確なプロセスを確立しておくことが大切です。私は、「以前に下した決断を見直す原因となる、新たな情報は何か」と常に問いかけるようにしています。これは、意思決定が常に見直され、翻弄されることがなく、かつ適切なときに軌道修正するメカニズムがあることを保証するための素晴らしい基準です。

これら5つのベストプラクティスを実践すれば、チーム内で正しい意思決定文化を確立し、チームダイナミクスが極めてよく機能するようになるはずです。

関連エッセイ

私は、15年以上にわたるプロダクトの経験を凝縮し、PMがその技術を習得するのを助けるために作られた新しいコースをついに発表しました。22年夏に開催される「プロダクトマネジメントを習得する」コースにご参加ください。


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データではなく、インサイトを提供する

データ戦略の重要性を苦労して知った方法

IoTプロダクトは、大量のデータを生成することで知られています。IoTプロダクトを導入する理由は、このデータを生成・収集するためであり、データそのものが価値を提供するものだと主張する人さえいます。私はそうは思いません。IoTプロダクトはインサイトを提供する必要があるのです。

この記事では、データ戦略を持つことの重要性を説明し、私がどのようにこのことを苦労して発見したかを共有します。

▼本記事の内容
  1. あなたのデータ戦略とは?
  2. データは多ければ多いほど良いのか?
  3. 常にデータ戦略でリードする
  4. 業界知識の重要性
  5. 結論 インサイトを提供する

この記事は、「Provide Insights, Not Data」を著者の了承を得た上で翻訳したものです。

著者: Daniel Elizalde
翻訳者: 渡辺圭祐

あなたのデータ戦略とは?

結局のところ、IoTプロダクトも、顧客から見れば他のプロダクトと変わりません。価値を提供するかしないかです。そのプロダクトが果たすべき仕事を解決するか、しないかです。

なぜ、このような話をするのでしょうか。なぜなら、企業がIoTプロダクトを構築する際に直面する最大の課題の1つは、データ戦略、つまりデータからどのように価値を引き出すかについての計画を持つことだからです。

データ戦略とは、データの収集と管理にとどまりません。プロダクトで達成したい最終目標を定義することから始まり、IoTテクノロジースタックを用いて、スタックの各レイヤーで収集、保存、分析、転送する必要があるデータを理解することができます。これは、IoT意思決定フレームワークのData Decision Areaを通過する際の重要な目的の1つです。

データは多ければ多いほど良いのか?

そうではありません。明確なデータ戦略を持つことの重要性について、あるエピソードを紹介しましょう。

私はキャリアの初期に、ある半導体製造会社向けにターンキーIoTソリューションを開発しました。顧客は(仮)ケビンといい、新しいハードウェア・チップの特性評価プロセスを自動化するために、私の勤める会社に依頼しました。キャラクタライズとは、コンピュータ・チップに想像しうるあらゆる入力を与え、その出力を記録して、エンジニアがチップを設計する際に使用した数学モデルにできるだけ近い性能を確保することを意味します。

手作業であらゆる入力の組み合わせを設定するのは不可能な作業です。しかし、もしコンピュータに入力を代行させ、すべての出力データをクラウドに保存することができれば、多くの時間を節約し、プロダクト全体の品質を向上させることができるはずです。そこで、私たちが登場したのです。

ソリューションのインストールとプロビジョニングが完了すると、ケビンと彼のチームは非常に興奮しました。プロジェクトは大成功でした。

数ヵ月後、ケビンから助けを求める電話がかかってきました。「データがあふれかえっていて、どうしたらいいか分からない」。私たちが開発したシステムには、高速のセンサーやアクチュエーターがたくさんあり、1秒間に何ギガバイトものデータを生成していたのです。そう、1秒間に。

ほんの数分システムを動かすだけで、膨大なデータが作成され、その新しい情報を理解するのに数週間を要します。可視化の問題は解決されましたが、その一方で、大量のデータを管理、分析、処理することができないという、別の(おそらくより大きな)問題を生み出してしまったのです。

常にデータ戦略でリードする

後悔先に立たずとはよく言ったものです。今日、私は、このカスタムソリューションで顧客が要求するものを提供するだけでなく、顧客の最終的な目標を理解するためにもっと良い仕事をするべきだったということがよくわかります。

誤解しないでいただきたいのですが、私の会社から見れば、この展開は成功でした。時間通りに予算内で納品し、お客様はピカピカの新システムに喜んでサインしてくれました。しかし、実際には、私たちは問題を悪化させてしまったのです。

この話は1回限りではありません。実際、私は世界中のプロダクト担当者と話をする中で、このようなことが何度も起こっているのを目の当たりにしています。企業は、お客様が本当に成し遂げようとしていることを深く掘り下げるのではなく、問題の症状に対処することに重点を置きすぎているのです。また、インサイト(洞察)ではなく、単なるデータを提供することに重きを置いている場合も少なくありません。

幸運なことに、ケビンは私の会社を信頼してくれて、データが多すぎるという問題を解決するために、プロジェクトの第2段階を手伝ってくれることになったのです。今回は、彼のチームだけでなく、会社全体のニーズを深く掘り下げることに気をつけました。

すると、彼らはデータ操作の専門知識を持たず、データアナリストもおらず、私たちが開発したシステムを引き継ぐのに必要な知識もないことがすぐにわかりました。

私はその後数カ月間、彼らと共にデータ戦略とデータ管理ソリューションを導入し、これらの懸念に対処しました。データ量を減らし、すべてのデータ(他部門からのデータも含む)をプライベートクラウドに一元化し、分析・可視化レイヤーを追加しました。その後、物事はずっとよく見えるようになりました。

この教訓は決して忘れないでしょう。

機械や “モノ “は、膨大な量のデータを生成することができます。疲れることはないので、昼も夜もデータを出し続けることができます。ノンストップです。明確なデータ戦略と、そのデータを使って価値を提供するための明確な道筋がなければ、IoTソリューションは役に立ちません。ノイズを増やすだけです。

業界知識の重要性

古いジョークにこんなものがあります。羊飼いが羊の世話をしていると、突然スポーツカーに乗った青年が立ち寄った。羊飼いが羊の世話をしていると、突然スポーツカーに乗った青年が通りかかり、「羊の数を当てたら、1匹飼ってもいいですか?羊飼いは同意する。羊飼いはそれを受け入れ、青年は最新鋭の計算機で計算を始める。「羊の数は280匹です」。

羊飼いはため息をつきながら、「あなたの職業を当てたら、羊を返してもらってもいいですか」と青年に言った。羊飼いはため息をつきながら、青年に言った。羊飼いは、「あなたはコンサルタントですね」と言う。青年は驚いて、「どうしてわかったんですか!」と聞く。「まあ、あなたは私に高額な料金を請求しているし、私がすでに知っていることを話している。そして、私の犬を取り上げているのだから、明らかにあなたは私のビジネスについて何も知らないのだ」と。

この話は、プロダクトマネージャーにも当てはまる。そのため、解決する必要のない問題を解決してしまったり、多くのデータを出すだけで価値のないものを作ってしまったりすることがよくあるのです。

今思えば、ケビンのシステム構築の際も、業界知識のなさが問題を引き起こしました。私(と私の会社)にとっては、新しい業界でした。私たちは、他の業界向けに高性能なIoTソリューションを構築する方法を知っており、ソリューション空間は非常によく翻訳されましたが、問題空間は全く異なっていました。

私たちは、お客様について、またお客様の抱える問題について、十分な時間をかけて学んできましたが、その業界の課題に対する参照枠を持っていなかったのです。その結果、部分的には価値のあるプロダクトでしたが、問題を完全に解決することはできませんでした。

では、この羊飼いとコンサルタントの物語から得られる教訓は何でしょうか。

顧客の業界を知ること。プロダクトマネジャーは、顧客のビジネスについてできる限り理解する必要があります。言い換えれば、深い業界の知識を持つ必要があるのです。

顧客とその業界の同業者が直面する課題の専門家になれば、プロダクトについてより良い質問と判断ができるようになり、ひいては顧客により多くの価値を提供することができるようになるのです。

結論 インサイトを提供する

今日の多くのIoTプロダクトは、インサイトではなく、データを生成することに重点を置いています。その結果、ソリューションの価値を活かせず、データから有用な情報を抽出するために余分な作業を強いられ、失望するお客様が続出しています。

プロダクトマネージャーは、ターゲットとする業界の最も一般的な課題を理解するなど、お客様の世界を理解する責任があります。そうして初めて、顧客のニーズを解決するための確固たるデータ戦略を構築することができるのです。

原文はiotforall.comに掲載されています。


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プロダクトの機会を評価する

最近、私はプロダクトスペックの再発明について、また、プロダクトスペックの基礎として、重量のあるPRDから軽量の高忠実度プロトタイプに移行する理由について書きました。しかし、このようなアイデアはどこから来るのでしょうか。また、そもそもプロダクトを作りたいかどうか、どのように判断するのでしょうか。

*この記事は「Assessing Product Opportunities」を、著者の了承を得て翻訳したものです。
著者: マーティ・ケーガン(Marty Cagan)
翻訳者: 渡辺圭祐

新しいプロダクトを生み出すチャンスは、成熟したマーケットも含め、あらゆるところに存在します。なぜなら、何が可能であるかは常に変化しているからです。常に新しい技術が生まれ、新しい才能を持った人が会社に加わり、競合他社が現れては消えていきます。プロダクトマネージャーは、どれが有望でどれがそうでないか、魅力的に見えるものについては、どれを追求すべきか、どれを他の人に任せるのが最善か、どのアイデアはまだプロダクト化の準備ができていないかを判断するために、素早く機会を評価する能力が必要なのです。

多くの企業では、「このプロダクトはどうしてもやらなければならない」と上から降ってくるだけです。また、マーケティング部門がどのようなプロダクトが必要かを決定する企業もあります。

いずれの場合も、プロダクトを作るかどうかを決めるプロセスが直感に任されていることが多すぎます(もっとひどいのは、大口の顧客が「特別な」資金を提供すると言い出し、それがプロダクト化への取り組みの基礎になることです)。

通常、ビジネスサイドまたはマーケティング担当者は、解決すべき問題を記述することを目的とした何らかの形式のマーケット要求文書(MRD)を作成し、ビジネスの正当性も含めて記述します。MRDの目的は機会を説明することであり、解決策を説明することではありません。少なくとも理論的にはそうです。実際には、多くの企業はMRDを作成しませんし、作成したとしても、それはMRDと呼ばれるプロダクトスペックであることがほとんどです。MRDを作成した場合、PRDと同じような問題が発生します。書くのに時間がかかりすぎ、読まれず、必要な質問に答えられないことがよくあります。

その結果、多くのプロダクトマネジャーがMRDを無視してしまうのです。しかし、何もせず、ただプロダクトに飛びつくことの問題点は、一般的に、飛びつく前に見ることが良いということです。課題は、これを素早く、軽量で、しかも効果的な方法で行うことです。

私は、この「プロダクト機会評価」を、プロダクトマネジャーの極めて重要な責務と考えています。良いプロダクト機会評価の目的は、a) 会社が悪い機会に時間とお金を浪費するのを防ぐこと、b) 良い機会については、成功するために何が必要かを理解すること、のいずれかである。

幸いなことに、有用なプロダクト機会評価を行うことはそれほど難しいことではありません。私はプロダクトマネージャーに10の基本的な質問に答えるようお願いしています。

  1. このプロダクトはどんな問題を解決するのか?(価値提案)
  2. 誰のためにその問題を解決するのか?(ターゲットマーケット)
  3. その機会はどのくらい大きいか?(マーケット規模)
  4. どのような代替案があるのか?(競合状況)
  5. なぜ、私たちはこれを追求するのに最適なのか?(差別化要因)
  6. なぜ今なのか?(マーケットの窓)
  7. このプロダクトをどのように市場に投入するのか?(マーケット参入戦略)
  8. このプロダクトの成功/収益をどのように測定するのか?(測定基準/収益戦略)
  9. 成功のために重要な要素は何か?(ソリューション要件)
  10. 上記を踏まえた上で、おすすめは?(GoかNo-Goか)

答えるのが最も難しい質問は、たいてい最初のものです。しかし、ほとんどのプロダクトマネージャーは、そのプロダクトが解決しようとする問題は何かと尋ねると、解決しようとする問題についての明確で説得力のある説明ではなく、機能や性能のとりとめのないリストが返ってくるのが普通です。

もう一つの難しい問題は、機会の大きさを評価することです。この点については、業界アナリスト、業界団体、財務担当者、そして自分自身のボトムアップの計算から、考えを得ることができます。しかし、今は、保守的に考え、すべての機会が10億ドルのマーケットである必要はないことを認識する必要があります。

「Go-to-market」戦略は、このプロダクトがどのように販売されるかを示すものであり、プロダクト要件に非常に大きな影響を与えるため、特に重要です。

ソリューション要件は、調査中に特定された特別なニーズや要件を指します。ここでも、プロダクトを説明するのではなく、依存関係や制約を明確にします。例えば、システムインテグレーターを通じて販売されるプロダクトであれば、この種のパートナーは、提供するプロダクトの拡張性に関する要件を持っています。同様に、ブランディングやパートナーシップの要件もあります。

プロダクト組織は、良い機会を追求し、優れたプロダクトソリューションを提供することが全てです。新プロダクトを生み出すチャンスはどこにでもあります。プロダクトマネージャーは、新しいチャンスを効果的に評価し、会社にとって最も可能性のあるものを見極めることができることが重要です。また、悪いプロダクトのアイデアを追って多大な時間とコストが失われる前に、この段階で見極めることも同様に重要です。追求すべきプロダクトを正しく選択することは、企業にとって最も重要な決定の一つです。

プロダクト機会評価の結果を上層部に提示し、議論することが重要です。そして、この機会を満たすプロダクトを追求するかどうか、会社として明確にGoかNoかの判断を下すことが必要です。もし、プロダクト開発を進めることになれば、自分が何をしようとしているのか、成功するためには何が必要なのか、より詳しい情報を得ることができます。

では、CEOから「我々はこれをやっているのだから、早くプロダクトに取りかかれ」と言われたら、どうすればいいのでしょうか。まず、プロダクトをやることには戦略的な理由がある場合もあり、マーケットで成功しそうにない場合でもプロダクトを追求する必要がある場合があることを認識してください。とはいえ、このように軽量で迅速なプロダクト機会評価を行うことは、このプロダクトがどのようなものかをより良く知ることができるという点で価値があると私は考えています。しかし、少なくとも、成功するために自分が直面している問題を知ることができるのです。

マーティ・ケーガン

SVPGの創業者兼プロダクト担当パートナー


この記事の著者であるMarty Caganは、PMにとって有名な一冊である『INSPIRED 熱狂させる製品を生み出すプロダクトマネジメント』の著者でもあります。PMについて興味のある方は、こちらからご確認ください。


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プロダクト・マーケット・フィット ガイドライン

スタートアップの創業者であれば、プロダクト・マーケット・フィットは常に気にしていることかもしれません。私は常にプロダクト・マーケット・フィットに関する記事を読み、ハイライトしているので、プロダクト・マーケット・フィットの全体像を把握するのに役立ったお気に入りの読み物をいくつか紹介したいと思います。

必読の記事は数え切れないほどあり、すべてを載せるのは難しいので、いくつかピックアップして全体像を図式化してみました。

この記事や添付されている記事をただ読んで終わりにするのではなく、共感したところをハイライトして、感想や学びをGlaspに残しておきましょう。そうすれば、いつでも見返すことができ、私たち皆が同時に学習することができます。
私のプロダクトマネジメントに関する記事のリーディングリストはこちらから参照ください。
👉 Glasp – Product Management

準備ができたら、次に進みましょう。

▼本記事の内容
  1. プロダクト・マーケット・フィットの前に – 何が最も重要か?
  2. Pmarchive – 唯一重要なもの
    1. 本当のプロダクト・マーケット・フィット|Y Combinator
    2. 消費者向けスタートアップがプロダクト・マーケット・フィットを達成したのはいつか?
  3. プロダクト・マーケット・フィット – どのような感覚なのか?どんな神話があるのか?
    1. プロダクト・マーケット・フィットを見つけたときに感じること – 第45号 – Lenny’s Newsletter
  4. プロダクト・マーケット・フィットをどのように測定するか?
    1. プロダクト・マーケット・フィットへの終わりのない道
    2. Rahul VohraがSuperhumanのプロダクト・マーケット・フィットフレームワークを紹介|First Round Review
    3. ケイシーが教えるプロダクト・マーケット・フィットの見つけ方
    4. 定量的なプロダクト・マーケット・フィットを判断するための最適な指標
  5. プロダクト・マーケット・フィットを達成するには?
    1. ケイシーが教えるプロダクト・マーケット・フィットの見つけ方
    2. プロダクト・マーケット・フィットへの道筋
    3. プロダクト・マーケット・フィットまでの時間を最短にする
    4. Rahul Vohra、Superhumanのプロダクト・マーケット・フィットフレームワークを紹介|First Round Review
    5. プロダクト・マーケット・フィットの先にあるもの

*この記事は「Product Market Fit Guideline」を著者の了承を得て翻訳したものです。

著者: Kazuki Nakayashiki
翻訳者: 渡辺圭祐

プロダクト・マーケット・フィットの前に – 何が最も重要か?

ベンチマーク・キャピタルの共同創業者であるアンディ・ラクレフ氏によると[1]、プロダクト・マーケット・フィット(PMF)という概念は、当初セコイア・キャピタルの創業者ドン・バレンティン氏が生み出し、マーク・アンドリーセン氏が普及させたものです。

スタートアップには、チーム(人)、プロダクト(製品)、マーケット(市場)の3つの要素があります。アンディ・ラクレフやマーク・アンドリーセンをはじめとするビジネスリーダーは、マーケットが最も重要だと言っています。会社を殺すナンバーワンはマーケットの欠如です。

Pmarchive – 唯一重要なもの

pmarchive.com/guide_to_startups_part4.html
By Marc Andreessen (@pmarca)

プロダクト・マーケット・フィットとは、良いマーケットで、そのマーケットを満足させることができるプロダクトを持っていることを意味します。

素晴らしいマーケット、つまり本当の潜在顧客がたくさんいるマーケットでは、マーケットがスタートアップからプロダクトを引き出してくれるのです。[中略]逆に、ひどいマーケットでは、世界最高のプロダクトと最高のチームを持っていても、それは問題ではなく、失敗することになるのです。

アンディ・ラクレフの「スタートアップ成功の法則」。

• 素晴らしいチームが最低のマーケットに出会ったら、マーケットが勝利する。
• お粗末なチームが偉大なマーケットに出会ったら、マーケットが勝利する。
• 偉大なチームが偉大なマーケットに出会ったとき、何か特別なことが起こる。

もし、あなたがプロダクト・マーケット・フィットの前(BPMF)にいるのなら、重要なのはプロダクト・マーケット・フィットに到達することだけです。プロダクト・マーケットフィットに到達することに執拗に集中する。プロダクト・マーケット・フィットに到達するために必要なことは何でもしましょう。(例えば、人を変える、プロダクトを書き換える、別のマーケットに移る、顧客にNoと言うなど)。

本当のプロダクト・マーケット・フィット|Y Combinator

www.ycombinator.com/library/5z-the-real-product-market-fit
By Michael Seibel(@mwseibel

プロダクト・マーケット・フィットを見つけること=まずマーケットに焦点を当てること。[中略]問題、つまりマーケットこそが真のチャンスなのです。

プロダクト・マーケット・フィットを見つけるには、ユーザーが本当に意味のある問題を抱えているマーケットを選び、素早くローンチし、ユーザーの声に耳を傾けることです。

中途半端で、V1で、不完全な解決策を試したくなるような、ユーザーの切実な問題を見つける必要があるのです。

消費者向けスタートアップがプロダクト・マーケット・フィットを達成したのはいつか?

andrewchen.com/when-has-a-consumer-startup-hit-productmarket-fit/
By Andrew Chen (@andrewchen)

マーケットとは、自分がすでに考えているユースケースに対してプロダクトを検索し、比較することができるすべての消費者のことです。

マーケットが最も重要ですが、そもそもマーケットとは何でしょうか?それが本物か偽物かは、どうやって検証すればいいのでしょうか?アンドリュー・チェンは、既存の需要が存在するかどうかを確認するスマートな方法を紹介しています。

  1. あなたのサイトにアクセスするために、人々はどんなキーワードを検索していますか?
  2. そのキーワードをグーグル・キーワード・ツールに入力します。
  3. このキーワードで検索している人は何人いますか?

3.の答えが数百万人以上なら、大きなマーケットがあることになります。コンシューマー・インターネットの場合、大きなマーケットとは次の3つで構成されています。

  1. 潜在的なユーザー数が多いこと
  2. 潜在的なユーザー数の高い伸び
  3. ユーザー獲得が容易であること

大きなマーケットでリードすることで、プロダクトデザインをよりシンプルに、よりクリーンに実行することができます。なぜなら、大きなマーケットを選べば、時間をかけてユーザー中心の属性を把握し、その上で競争することができるからです。そうすることで、プロダクトデザインに強い意志が生まれ、クリーンでまとまりのあるUXを実現することができるのです。

プロダクト・マーケット・フィット – どのような感覚なのか?どんな神話があるのか?

プロダクト・マーケット・フィットしている状態とはどのようなものなのか、人によってさまざまな意見があります。

「サーバーを増設するのと同じ速さで顧客がプロダクトを購入し、使用量が増えている。顧客から受け取ったお金は、あなたの会社の小切手帳にどんどん入ってくる。営業やカスタマーサポートのスタッフをどんどん雇っている。」

マーク・アンドリーセンMarc Andreessen

「少人数であっても、顧客からのフィードバックが非常に強い。例えば、Colorの初期には、顧客から文字通りのラブレターを受け取っていました。」

イーラッド・ギル(Elad Gil

「プロダクトに大きな変更を加えることができないほど、利用者が殺到しているとき、あなたはプロダクト・マーケット・フィットしている。」

マイケル・セイベル(Michael Seibel

「消費者向けアプリと企業向けアプリの両方において、本当の指標は、あなたのプロダクトを使ったときに誰かの瞳孔が開くかどうか?デモを手渡したときでも、ホワイトボードに何かを描いたときでも、「もう帰らないのか」「今までどこにいたんだ」と言われるかです。」

スティーブ・ブランク(Steve Blank

「マーケティングをしなくても、プロダクトが指数関数的に成長すれば、PMFしていることがわかる。それは、大きな口コミがある場合にのみ可能です。口コミは、顧客を喜ばせて初めて可能になるのです。」

アンディ・ラクレフ(Andy Rachleff

「プロダクト・マーケット・フィットには、最初期の人々が何を言っているかを解明する必要があります。」

リード・ホフマン(Reid Hoffman

• 神話1:プロダクト・マーケット・フィットは、常に個別のビッグバンイベントである。
• 神話2: プロダクト・マーケット・フィットがあれば、それは明白である。
• 神話3:いったんプロダクト・マーケット・フィットを達成したら、それを失うことはない。
• 神話4: 一度プロダクト・マーケット・フィットがあれば、競合のことを気にする必要はない。

ベン・ホロウィッツ(Ben Horowitz

「一般的に、プロダクト・マーケット・フィットを達成する前に採用するとスピードが遅くなり、プロダクト・マーケット・フィットを達成した後に採用するとスピードが速くなる。[中略]プロダクト・マーケット・フィットを得るまでは、a)できるだけ長く生き、b)できるだけ早くイテレーションを行いたい。小さいチームが最高。」

サム・アルトマン(Sam Altman

「スタートアップがマーケットを検証するためには、ほとんどの創業者が予想するよりも2-3倍の時間が必要です。この過小評価は、早すぎるスケーリングのプレッシャーを生みます…私たちのデータセットでは、70%のスタートアップが何らかの次元で早すぎるスケーリングをしていることがわかりました。この数字は高いと思われましたが、これは、スタートアップの90%の失敗率を説明するための長い道のりを歩むかもしれません。」

スタートアップゲノムレポート(Startup Genome Report

プロダクト・マーケット・フィットを見つけたときに感じること – 第45号 – Lenny’s Newsletter

www.lennysnewsletter.com/p/what-it-feels-like-when-youve-found
By Lenny Rachitsky(@lennysan)

ソース: プロダクト・マーケット・フィットを見つけたときに感じること – 第45号 – レニーズ・ニュースレター

プロダクト・マーケット・フィットの兆候はいくつかあります。それは、(1) 突然の大きな引き、(2) 徐々に、しかし複合的な引き、そして (3) マイルストーンを達成し、それがうまくいっていることが証明されること、です。

マーケットの「牽引力」は、さまざまな形で現れます。

  • 口コミなど、オーガニックな成長における変化。(例:ウーバー、ティンダー、ストライプ、PagerDutyなど)。
  • あなたのサイトがダウンしたときに顧客から苦情が来る。(例: Nextdoor、Carta、など)
  • 人々はプロダクトが壊れても使う。
  • 顧客は、あなたが頼む前に、プロダクトにお金を払うように頼む。(例:GitHub)

引きの強さは、以下によって決まります。

  • あなたのプロダクトが問題を解決する上でどれだけ優れているか。
  • 初期のマーケット規模(ニッチかブロードか)。
    • ブロード: ドロップボックス、ネットフリックス、ティンダーなど。
    • ニッチ: インスタカート、スーパーヒューマン、サブスタックなど

ローンチ後すぐにPMFを見つけたスタートアップもあれば、以下のように長い時間を要したスタートアップもあります。

  • ネットフリックス: 1.5年
  • セグメント 1.5年
  • エアビーアンドビー: 2年
  • PagerDuty: 2年
  • スーパーヒューマン: 3年
  • アンプリチュード 4年

プロダクト・マーケット・フィットをどのように測定するか?

プロダクト・マーケット・フィットを測るには、調査(NPS、40%の「非常に残念」回答など)、直感、メトリクス(コホート・リテンション分析)など、多くのアプローチがあり、間違った答えはないでしょう。しかし、リフォージの創業者であるブライアン・ バルフォアは、プロダクト・マーケット・フィットについて明確な道筋を示してくれています。結局、ケイシー・ウィンターズやジェフ・チャンなどの思考リーダーが言うように、コーホートリテンションレートは、プロダクト・マーケット・フィットの指標として妥当なものなのです。

プロダクト・マーケット・フィットへの終わりのない道

brianbalfour.com/essays/product-market-fit
By Brian Balfour (@bbalfour)

プロダクト・マーケット・フィットの道のりのどこにいるのかを知ることは、引きから移行、そして成長へと進むタイミングを理解するのに役立ちます。

出典 [The Never Ending Road To Product Market Fit]

プロダクト・マーケット・フィットに至るまでには、4つのチェックポイントがあります。

  1. リーディング・インジケータ・サーベイ(=彼らが言うこと)
    1. ショーン・エリスの調査(別名:40%の「非常に残念」な回答)
    2. NPS (ネットプロモータースコア)
  2. 主要指標エンゲージメントデータ(=彼らが何をしたか)
    1. 視聴ではなく、イベントやアクション
    2. プロダクトのコアとなる目的
  3. フラット化したリテンション・カーブ(=あるマーケットやオーディエンスに対するPMF
    1. 主要なデモグラフィック(年齢、場所、産業など)、時間、ユーザーソースでセグメントし、リテンションユーザーの特性を特定する
    2. 定性調査を実施し、リテンションユーザーの特性を把握
  4. 三位一体(=ある意味でのマーケットに対する100%のPMF)
    1. トップラインの成長
    2. 高いリテンション
    3. 有意義な利用
出典 [The Never Ending Road To Product Market Fit]

Rahul VohraがSuperhumanのプロダクト・マーケット・フィットフレームワークを紹介|First Round Review

firstround.com/review/how-superhuman-built-an-engine-to-find-product-market-fit/
By Rahul Vohra (@rahulvohra)

この記事で紹介されているのは、”Superhuman build an engine to find product-market-fit” という、プロダクト・マーケット・フィットの測定可能な指標についてです。測定できれば、最適化することができます。

要するに、プロダクト・マーケット・フィットとは、ユーザーの40%が、あなたのプロダクトがなければ「非常にがっかりする」と答えたときです(別名、ショーン・エリスの先行指標)。

要するに、多くの人が少量欲しがるプロダクトよりも、少数の人が大量に欲しがるものを作った方が良いということです。私の考えでは、マーケットを絞り込むプロダクト・マーケット・フィットエンジンのプロセスは、少数の人が大量に欲しがるプロダクトに大量に最適化されるのです。

過去2週間に2回以上、そのプロダクトを使用したユーザーに次のような質問をしてみてください。

  1. もし、スーパーヒューマンが使えなくなったら、どう感じますか?A) とても残念 B) やや残念 C) 残念でない
  2. どのような人がスーパーヒューマンの恩恵を最も受けると思いますか?
  3. あなたがスーパーヒューマンから受ける主な恩恵は何ですか?
  4. スーパーヒューマンをどのように改善したらいいと思いますか?
💡 40人前後から方向性のある結果が出始めます。ユーザーに何度もアンケートを取らないようにしましょう。

もし、40%以上の人が、あなたのプロダクトがなければ「とてもがっかりする」と答えたら、あなたのプロダクトはプロダクト・マーケット・フィットに達したと言えるでしょう。

ケイシーが教えるプロダクト・マーケット・フィットの見つけ方

caseyaccidental.com/caseys-guide-to-finding-product-market-fit/
By Casey Winters(@onecaseman)

プロダクト・マーケット・フィットとは、顧客が文句を言わなくなり、完全に満足することではありません。彼らは決して不満を止めることはないでしょう。完全に満足することもないでしょう。プロダクト・マーケット・フィットとは、彼らが去るのを止めたときです。

ケイシー・ウィンタース

ケイシーは、プロダクト・マーケット・フィットを「持続的な成長を可能にする満足度」と定義しています。言い換えれば、

PMF = (平坦化されたリテンションカーブ) + (新規ユーザーの前月比成長率)

Source: [Casey’s Guide to Finding Product/Market Fit]

定量的なプロダクト・マーケット・フィットを判断するための最適な指標

https://www.growthengblog.com/blog/the-best-metric-for-determining-quantitative-product-market-fit
By Jeff Chang (@JeffChang30)

NPSスコア、40%の「非常に残念」な反応、直感、良い流通経路など、プロダクト・マーケット・フィットの定義はたくさんありますが、コホート・リテンション・レートはプロダクト・マーケット・フィットの最も重要な指標です。

なぜ他の指標はダメなのか?

  • NPS:最大手のテック企業のNPSスコアはひどいものだが、それでも10億人以上のユーザーを育てることができます。
  • 40%の「非常に残念」という回答:回答のバイアスがあるかもしれません。アンケートに全員を回答させるのは難しいです。また、回答が行動と一致しないこともあります。

なぜコーホートリテンションレートなのか?

  • 回答バイアスがないから
  • ユーザーライフサイクルの全データを見るから
  • 実際のユーザー行動を測定するから
Source: [The best metric for determining quantitative product market fit]

自社に適したベンチマークを見つけるには、大きく成長することができたいくつかの類似プロダクトのリテンションレートを見つける必要があります。

目安としては、消費者向けプロダクトでは25%、B2B SaaSプロダクトでは70%程度がよいでしょう。

垂直軸に特化した数値で水平になるコホートがいくつかあれば、プロダクト・マーケット・フィットを達成したことになります。

プロダクト・マーケット・フィットを達成するには?

スタートアップは、プロダクト・マーケット・フィットを達成するか、それとも死ぬか、どちらかを選ぶ必要があります。プロダクト・マーケット・フィットに至るには、いくつかのアプローチがある。

  • 事業の種類と性格を理解する
  • 先人の真似をしてPMFまでの時間を短縮する
  • コアユーザー/高期待度顧客にフォーカスする

ケイシーが教えるプロダクト・マーケット・フィットの見つけ方

caseyaccidental.com/caseys-guide-to-finding-product-market-fit/
By Casey Winters(@onecaseman)

この分野は、ピボットの成功に関するあらゆるニュースを耳にするにもかかわらず、ラボアモデルに傾倒することが支配的な戦略であると思います。やみくもに多くのスタートアップのアイデアを試すことは、暗い部屋でドアを探しているようなものです。成功したビジョンは、その部屋に明かりを灯し、誰もがドアを見て、そこに向かって走り出すことができるのです。大きなピボットの多くも、創業者の新しいとはいえ強力なビジョンに導かれていたのです。

ケイシー・ウィンタース

プロダクト・マーケット・フィットへの道筋

プロダクト・マーケット・フィットに到達する方法には、主に2つの流儀があり(Eric Ries Model vs. Keith Rabois Model)、成功はどちらのモードでも達成可能です。

創業者は、自分たちのビジネスにプロダクト・マーケット・フィットを見出す機会を最大化するために、どちらのモデルのどの部分を適用する必要があるかについて、強い意見を構築する必要があります。ケイシーの個人的な信念は、強いビジョンとマーケットからのフィードバックの組み合わせは、かなり優位な組み合わせであるということです。

エリック・リースモデル:

  • マーケット(需要)が先、次にプロダクトアイデア(供給)を探す
  • お客様の声・ニーズが原動力
  • 特定の顧客セグメントにフォーカスする
  • 多くのイテレーション
  • ターゲット顧客からのフィードバックを得るために、絞り込んで発売する
  • 企業(日々の未解決の問題)、マーケットプレイス(短期間での立ち上げ)に適用可能

キース・ラボアモデル:

  • プロダクトのアイデア(供給)が先、次にマーケット(需要)を見つける
  • 創業者のビジョンが原動力となる
  • 問題と解決策の両方について、強いビジョンを持つことに重点を置く
  • 少ないイテレーション
  • ビジョンを達成し、潜在的なマーケットを見つけるために、大々的に立ち上げる
  • 消費者(新しい習慣やインタラクションを生み出す)、ハードウェア(反復は長いタイムライン)に適用される
Source: [Casey’s Guide to Finding Product/Market Fit]

プロダクト・マーケット・フィットまでの時間を最短にする

andrewchen.com/ttpmf-time-to-product-market-fit/
By アンドリュー・チェン (@andrewchen)

プロダクト・マーケット・フィットに至るには、プロダクト・マーケット・フィットまでの時間(TTPMF)を念頭に置いておく必要があります。TTPMFが低いことは良いことで、それはとても簡単に手に入れることができます。すでにPMFに達しているものを完全にコピーすればいいのです。

確かに、クローンプロダクトにはビジネス的(倫理的、個人的)な弱点がたくさんあります。

  • インスピレーションが湧かない。
  • 1位を取ることはできない。
  • 競合他社にマーケットを奪われ、追いつかれる。
  • ネットワーク・エフェクト・ビジネスであれば、コミュニティのクローンを作るのは難しい。

だから、基本的な部分はそのままに(80%)、プロダクトの20%を大幅に改革することだ。そして、その20%を正しく選択することです。

理想的なのは、差別化を端からではなく、プロダクトのコアに深く食い込ませることです。エンドユーザーが、プロダクトを使い始めて30秒以内に見て、感じられるようなものです。

Rahul Vohra、Superhumanのプロダクト・マーケット・フィットフレームワークを紹介|First Round Review

First Round.com/review/how-superhuman-built-an-engine-to-find-product-market-fit/
By Rahul Vohra(@rahulvohra)

スーパーヒューマンが使っていた質問を覚えていますか?

  1. もし、スーパーヒューマンが使えなくなったら、どう思いますか?A) とても残念 B) やや残念 C) 残念でない
  2. どのような人がスーパーヒューマンから最も恩恵を受けると思いますか?
  3. あなたがスーパーヒューマンから受ける主な恩恵は何ですか?
  4. どのようにしたらスーパーヒューマンを改善できますか?

プロダクト・マーケット・フィットを得るための4ステップマニュアル。

  1. セグメンテーションでサポーターを見つけ、高期待度顧客(HXC)のイメージを描く。
    1. Q1の回答を役割別に分けるなど。あなたが見落としている潜在的なハッピーユーザーを見つける。
    2. 幸せなユーザーは、ほとんどの場合、Q2で自分自身を表現しています。
  2. フィードバックを分析し、塀の中のユーザーをマニアに変える。
    1. (1)なぜそのプロダクトが好きなのか、(2)何がそのプロダクトを好きになるのを妨げているのかを知ることです。
    2. Q3の回答をワードクラウドに放り込み、パターンを見つける。(プロダクトがなくてもがっかりしない人は除外する)。
    3. 満足しているユーザーが享受している主なベネフィットに基づき、やや失望しているグループを再度セグメント化する(メインベネフィットに共感しないユーザーは無視する)。
    4. Q4の回答を見て、プロダクト・マーケット・フィットを達成するために何が足りないかを見つける(例: スーパーヒューマンは当時モバイルアプリが不足していた)。
  3. ユーザーが好むものを倍増させ、他のユーザーの足を引っ張るものに対処することで、ロードマップを構築します。
  4. このプロセスを繰り返し、プロダクト・マーケット・フィットのスコアを最も重要な指標とする。
    1. プロダクト・マーケット・フィットスコアの追跡を続ける。アーリーアダプターは寛容ですが、このグループを超えると、ユーザーの要求が厳しくなるため、スコアが低下する可能性があります。

プロダクト・マーケット・フィットの先にあるもの

落ち着いてはいけません。プロダクト・マーケット・フィットのプロセスは、マーケットが時間とともに移動し、変化するため、決して終わることはありません。常に前進し、成長し続ける必要があります。

「このプロセスが終わらないのは、主に1つの理由があります。常に動いているのです。最近のマーケットは、加速度的に変化しています。マーケットが動けば、プロダクトもそれに合わせて動く必要があり、プロダクト・マーケット・フィットは、常に親指を立て続けなければならない脈動なのです。

ブライアン・バルフォア(Brian Balfour

プロダクト・マーケット・フィットは、トランペットのファンファーレで発表されるような、1回限りの個別の時点ではありません。競合が現れ、マーケットが細分化され、進化し、さまざまなことが起こります。そのため、アクセルを踏み込む前に、自分が正しい方向に向かっていることを確認するのは難しいのです。

ベン・ホロウィッツ(Ben Horowitz

また、1億ドル以上の企業を作るには、プロダクト・マーケット・フィットだけでは十分ではありません。この記事では詳細を説明しませんが、4つの必須フィットがあり、それぞれのフィットは互いに影響し合うので、単独で考えることはできません。

  • マーケット <> プロダクト・フィット
  • プロダクト <> チャネル・フィット
  • チャネル <> モデル・フィット
  • モデル <> マーケットフィット
Source: [Why Product Market Fit Isn’t Enough — Brian Balfour]
🔗 Related Links & Read More:
• なぜプロダクト・マーケット・フィットは十分でないのか(Why Product Market Fit Isn't Enough — Brian Balfour)
• (マーケット<>プロダクトフィット)1億ドル企業への道はプロダクトからは始まらない(Market <> Product Fit) The Road to a $100M Company Doesn’t Start with Product — Brian Balfour
• (プロダクト <> チャネルフィット)プロダクトチャネルフィットが成長戦略の成否を握る(Product <> Channel Fit) Product Channel Fit Will Make or Break Your Growth Strategy — Brian Balfour
• (チャネル <> モデルフィット)チャネルモデルフィットでARPU-CACのデンジャーゾーンを抜け出せ (Channel <> Model Fit) Get Out of the ARPU-CAC Danger Zone with Channel Model Fit — Brian Balfour
• (モデル <> マーケットフィット)モデル・マーケットフィットの閾値と成長戦略におけるその意味 (Model <> Market Fit) The Model Market Fit Threshold & What it Means for Your Growth Strategy — Brian Balfour

この記事がプロダクト・マーケット・フィットの全体像を理解する一助となれば幸いです。何か質問があれば、TwitterLinkedInでDMをお願いします。

次に何をすべきかを覚えていますか?

この記事や添付されている記事をただ読んで終わりにするのではなく、共感したところをハイライトして、感想や学びをGlaspに残しておきましょう。そうすれば、いつでも見返すことができ、私たち皆が同時に学習することができます。
私のプロダクトマネジメントに関する記事のリーディングリストはこちらから参照ください。
👉 Glasp – Product Management

では、また次回。

Kazuki


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MVPM: 有用なプロダクトマネージャーになるためにフォーカスしてはならないこと

この図をご覧になったことがある方もいらっしゃるでしょう。プロダクトマネジメントが多様なスキルセットの交差点であることをエレガントに示しています。

Originally from http://www.mindtheproduct.com/2011/10/what-exactly-is-a-product-manager/

そのシンプルさゆえに、この言葉はプロダクトマネジメントのミームとして最も成功を収め、プロダクトマネジメントという学問にとって良い影響を与えてきました。

昔、若いPMの卵であった私は、この言葉によって、学習の幅を広げるために構成する必要があることに気づきました。しかし、どこに焦点を当てるべきかということについては、教えてくれませんでした。私はすべてを学ぼうとし始めましたが、今にして思えばそれは間違いでした。

この3つの円についてすべてを学ぶには、この地球上に十分な時間はありませんので、この図が役に立つとしても、結局は非現実的なものになってしまいます。

そうですね…あまり参考にならないですね

それよりも、その交点を構成するものが何であるかを知る方がずっと役に立ちます。

この交差点は、私がMVPM(Minimum Viable Product Manager)と呼んでいるもので、効果的なジェネラリストプロダクトマネージャーになるために役立つ一連のスキルや知識を定義しており、ほとんどすべての問題に取り組むことができる人たちです。

MVPMは、決して、効果的になるためにそのスキルを習得する必要があることを意味するものではありません。それはこれから始める人にとって非現実的であり、逆効果です。その代わりに、この本は、存在しないプロダクトマネジメントのコースのシラバスのようなものと考えてください。

私は、若き日の自分、新米プロダクトマネージャー、そしてレベルアップを目指す経験豊富なPMのために、この本を書きました。図と対称になるように、スキルは分野ごとのセクションに分けられています。ここでは、注力すべき3つの重要なコンセプトとスキル、そして注力すべきではない1つのスキルを取り上げています。できるだけ平易な言葉で、どの分野にも冷静に取り組もうとする人向けに書いています。


▼本記事の内容
  1. テクノロジー
  2. ビジネス
  3. ユーザーエクスペリエンス

この記事は、MVPM: Minimum Viable Product Managerを、著者の了承を得た上で翻訳したものです。
著者: Brandon Chu
翻訳者: 渡辺圭祐

テクノロジー

1. スタック

エンジニアが「スタック」と呼ぶのは、プロダクトに機能を提供する(つまりプロダクトを動作させる)ために使用されるテクノロジーのレイヤーのことを指します。お客様がランディングページを開いた瞬間から、アカウントを削除するまでの間、スタック内のテクノロジーがすべてを処理します。

最速の学習方法 – エンジニアに頼んで、スタックを高レベルで説明してもらう。各技術の名前を書き留めておく。これらの用語を素早くググれば、選択した各技術の高レベルの利点とトレードオフ、およびそれらがどのように調和して動作するかを学ぶことができます。簡単にウサギの穴に落ちてしまうので、ハイレベルなものにとどめておきましょう(検索キーワードに「トレードオフ+メリット+対(trade offs + benefits + vs)」を追加してください)。

どうすればより良いPMになれるのか?– エンジニアが何かを構築する方法について議論しているとき、専門用語が部屋中に飛び交います。スタックを知っていれば、少なくともそれについていくことができますし、時間が経つにつれて、スタックのどの深さを指しているのか理解できるようになります。一般的に、スタックの中で触らなければならない層が多いほど、あるいは層が深いほど、変更はより複雑でリスクの高いものになります。これを知ることで、問題を解決するための別の方法を再度検討するようになるかもしれません。

2. システムアーキテクチャー

スタックがどのような技術を使用しているかを表すとすれば、システム・アーキテクチャは、それらの技術がどのように構成され、プロダクトを提供するために連携しているかを表します。スタックが主に生の技術的能力であるのに対し、プロダクトのアーキテクチャは顧客が意図する動作を設計に取り入れるものである。

最速の学習方法 – エンジニアにアーキテクチャを描くように頼む。このような答えが返ってくるでしょう。

「なぜトリプルストアというものは2つしかないのか?」

まず、慌てないことです。システムの各コンポーネント(ボックス)が何をするのか、説明してもらってください。あるものはインターネットのリクエストを処理し、あるものは「ビジネスロジック」を収容し、さらにあるものは保存されるデータを保持します(シリンダー)。

次に、信じられないかもしれませんが、これはあなたにとって非常に有益なことです。

アーキテクチャを理解すると、プロダクトをシステムのように考えるようになり、それは一般的にエンジニアも同じように考えるでしょう。システム内の各コンポーネントが全体にどのように寄与しているかを理解することで、より良い意思決定やトレードオフを行うことができるようになります。

一般的に、システムの中で最も接続の多い部品は、データや機能を依存しているものが多いため、変更が最も複雑になります。ビルドを完了するために変更しなければならないコンポーネントが多ければ多いほど、依存関係も増え、プロジェクトの実行は困難になります。

大企業では、扱うコンポーネントの数は、対話が必要なチームやグループの数と同義であることが多く、プロジェクトを実行するために必要な調整も多くなります。

3. データモデルとそのAPI

データモデルは、プロダクトが使用する情報を整理し、その情報の断片が互いにどのように関連しているかを標準化するものです。「情報」とは、ユーザープロダクトクレジットカードなどのことを指し、これらを総称して「エンティティ」と呼びます。これらのエンティティは、特定の構造化された方法で互いに関連付けることができます。例えば、ユーザーは多くのプロダクトを持つことができますが、クレジットカードは1つしか持つことができません。

データモデルは、特定のエンティティが特定のコンポーネントに「住んでいる」という点で、システムアーキテクチャと密接に関係しています。ユーザーモデルはコンポーネントAにあり、商品データもそうかもしれませんが、クレジットカードはその機密性から、コンポーネントBに置かれます。しかし、その中でどのユーザーがクレジットカードを保持しているかを知る必要がある場合、データを共有するためにコンポーネントAからコンポーネントBに接続する必要があります。それはより難しく、それを達成するためにAPI(アプリケーション・プログラミング・インターフェース)が必要になります。

APIはデータモデルの上に構築され、任意の2つのコンポーネントが互いに会話し、その基礎となるモデルに関する情報を交換する方法を表します。重要なのは、APIによって外部のコンポーネントと対話できるようになることです。GoogleマップからUberを呼び出すとき、GoogleマップアプリはUberのコンポーネントと会話しているのです。ほとんどのアプリケーションには、パブリックAPIとプライベートAPIがあり、それぞれインターネット上の誰でも使えるものと、指定した人だけが使えるものがあります。公開APIを知ることは、あなたのプロダクトが外部とどのように相互作用できるかを理解するために重要です。

最速の学習方法 – まず、パブリックAPIについて理解することに集中すべきです。これらは通常簡単に見つけることができ、多くの場合、あなたのウェブサイトの開発者向けドキュメントに掲載されています。それらを見たとき、コードを見ることになるので、あなたのバックグラウンドによっては、それが怖かったり、そうでなかったりするかもしれませんが、ドキュメントが中途半端であれば、それは関係なく、問題なく読むことができるはずです。APIを研究することの良さは、APIが基本的なデータモデルのほとんどを表していることが多いので、一石二鳥であることです。

どうすればより良いPMになれるのか?– データモデルを知ることは、より良いプロダクトを作るためにどのような情報を利用できるか、そしてその情報にアクセスすることがどれだけ難しいかを知る能力を拡大します。APIを知ることは、パートナーやサードパーティの開発者があなたのアプリケーションから取得できる情報の種類を理解し、どのような種類の統合が可能かを理解することを意味します。ソフトウェアの拡張性は、最も価値のある特性の1つであり、他のプロダクト(あなたの顧客が毎日使っている可能性のあるプロダクト)とうまく連携できることは、すぐにテーブルステークスとなりつつあるのです。

4. 注力すべきではない分野

プログラミング。誤解しないでください、私はプログラミングが好きですし、より良くするのに役立ちますが、高度に技術的なプロダクトでない限り、効果的なPMになるためにプログラミングは必要ありません。もしあなたがPMとしてコーディングをしていることに気づいたら、実際にレバレッジの高い仕事をしているのか、他に何をすべきなのか、自問自答する必要があるかもしれません。とはいえ、少なくとも1つのアプリを作り、本番環境に出荷した経験は、非常に価値があり、楽しいものだと思います。

ビジネス

1.プロジェクトマネジメント

退屈ですよね。私も嫌いですが、本当に大切なことです。プロジェクトをうまく運営できなければ、良いPMになることはできない。その通りです。

最速の学習方法 – これは難しい。効果的なプロジェクトマネージャーになるには、多くの経験と時間が必要です。本を読めばいくらでもわかるが、結局は人間の行動の問題なのです。一緒に仕事をすることになる様々な性格について学ぶには時間がかかりますし、どのようにアプローチするかについてのアドバイスも、その人の性格に左右されることが多いのです。

とはいえ、学習曲線を加速させるために投資できるソフトウェア特有のものがいくつかあります。

  1. プロダクト開発の基本を理解し、チームと共感できるようにする。バージョン管理(Git)、共同プログラミング(GitHub)、品質保証プロセス、そして、いつどのようにコードがユーザーにデプロイされるのかについて、高いレベルで学ぶことができます。
  2. ソフトウェアチームを悩ませる一般的な問題と、それを解決するために他の人々が開発したプロセスについて学ぶ。アジャイル、スクラム、カンバンといったものを目にすることがあるでしょう。自分の会社が使っているかどうかに関わらず、それらのアプローチの背後にある哲学を学ぶことには価値があります。
  3. 会社での意思決定を理解し、ステークホルダーをマッピングする。ステークホルダーとは、顧客、上司、チームメンバーの上司、他のPMのことです。プロジェクトがどのような状況、方向性で進んでいるのかを、ステークホルダーが気にするレベルで全員が把握できるような方法を見つける(これも自分で見つける必要があります)。

どうすればより良いPMになれるのか?– チームとより多くのことを成し遂げられるようになり、人々はあなたと一緒に働くことを楽しむようになる。なぜなら、誰もが管理の悪いプロジェクトを嫌うからです。

2. インパクトのモデル化

測定されないものがうまくいくことはほとんどありません。すべてのプロダクトは、ユーザーの成長、機能の採用、収益など、最終的な成功に結びつく定量的な目標を持っている必要があります。

あなたのチームが次に作ることができる最も高いレバレッジのものを議論しているとき、そのプロダクトがこれらの測定基準でどのようにダイヤルを動かすかのモデルを開発できることが重要です。

最速の学習方法-スプレッドシートを使うときが来たのです。良いモデルは、2つのことを明確に示しています。

プロダクトのユニットエコノミクスと、それを生み出す仮定

  • 新規顧客の獲得にいくらかかるか?
  • プロダクトの提供にはどれくらいの費用がかかるか?
  • コンバージョンは目標の針路をどれだけ変えるのか?

予測される影響とそれを生み出す前提条件

  • このプロダクトは今後1年間でどれだけの効果をもたらすか?次の3年間は?
  • このプロダクトを強化し、サポートするために何人の従業員が必要か?
  • コスト削減、インフレ、競争などの市場原理を長期的にどのように考慮するのか?
偽物のモデル成長率が大好きだ

どうすればより良いPMになれるのか?– プロダクトのモデルを構築することは、直感的な仮定をテストし、プロダクトが十分な可能性を持ち、それを実行する価値があることを確認するための素晴らしい方法です。また、ステークホルダーが納得する形でプロジェクトを正当化したり、他のプロジェクトとの機会損失を簡単に比較できるようになるため、仕事もやりやすくなります。

3. データ収集と分析

迅速な意思決定を行うためには、独自にデータを収集することが不可欠です。なぜなら、分析に携わったことのある人なら誰でも、インサイトはデータの反復的な探索によって得られるものであり、自分で考えた完璧なレポートではないことを知っているからです。

また、重要な時にデータに基づいた意思決定を行う能力も低下させます。ほぼ毎日、あるシナリオでプロダクトがどのように振る舞うべきかという決定が飛び込んできますが、決定をサポートするデータがあれば、あなたとあなたのチームは正しい方向に向かっていると自信を持つことが簡単にできます。

最速の学習方法 – 目標はデータの独立性。SQLクエリーを書く必要があるか、ドラッグ&ドロップのインターフェースを使うかは、会社のデータインフラに依存します。それが何であれ、利用可能なツールを学ぶために投資する必要があります。ググってみてください。

どうすればより良いPMになれるのか?– データに簡単にアクセスでき、それを快適に利用できれば、より多くのデータを利用でき、より反復的な作業ができるようになります。次に何を作るかを検討しているときでも、発売したプロダクトがどうなっているかを見ているときでも、データを重要なインプットとして意思決定に利用する反射神経が身につき、その結果、より良いプロダクトが生まれるのです。

4. 注力すべきでない分野

経営学部の出身者から言わせてもらうと、戦略的なビジネスケースや3年計画など、MBAの成果物を作って時間を浪費しないでほしいのです。私はそれをデタラメとまでは言いませんが、ソフトウェアで成功するための方法ではありません。ビジョンを理解し、それを達成するために解決すべき問題を見つけ、それを解決するための仮説を立て、実際の顧客とできるだけ早くそれを検証する。同じことを繰り返す。

ユーザーエクスペリエンス

1. プロダクトのデザインパターンを知る

ほとんどのプロダクトは、計画的かどうかにかかわらず、時間の経過とともにデザインパターンを発達させます。パターンとは、プロダクトの中で同じビジュアルやインタラクティブなコンポーネントを一貫して使用することです。ボタンのテキストはすべてフォントサイズ25px、フォームのフィールドは3つ以内、エラーが発生するたびに爆発音を鳴らし、ユーザーに詳細をメールで通知する、これらはすべてパターンです。

ランダムな例、thenextweb.comのマテリアルデザイン

プロダクトのパターンを知ることは、ユーザーがプロダクトをどのように頭の中でマッピングしているかを理解し、時間をかけて効果的に新機能を与えるには非常に重要です。いつもは「新しい機能を追加する」という緑色のボタンをユーザーに与えているのに、今回は「あなたの心を揺さぶる」というオレンジ色のボタンに切り替えたら、ユーザーは混乱するでしょう。

プロダクトが成長するにつれ、パターンの一貫した使用はさらに重要になります。なぜなら、パターンを使用することで、チームは互いに独立して作業しながらも、まとまりを感じるプロダクトを構築できるからです。

デザインパターンはまた、スタイルガイドやコンポーネントなどのテクニカルパターンと調和して開発されるのが一般的です。

最速の学習方法 – デザイナーは、これらのパターンを熟知しているはずですし、スタイルガイドへのリンクも教えてくれるはずです。また、フロントエンドエンジニアに相談すれば、パターンライブラリへのリンクを教えてくれるでしょう。

どうすればより良いPMになれるのか?– 簡単に言うと、パターンに基づいてプロダクトを設計することは、はるかに簡単で迅速です。パターンによって、あなたのチームが過去に行った設計上の決定、つまり、顧客にとって使いやすいプロダクトを実現するための決定の上に立つことができるのです。もし、既存のパターンを壊す必要があるのなら(もちろんそうする正当な理由もありますが)、プロダクトの長期的な健全性のためにそれが必要であるという正当な理由を用意しておいてください。

2. ユーザー・エクスペリエンス・リサーチの実行方法を知る

PMは顧客の声であることが前提です。ユーザーを理解しなければ、優れたプロダクトを作ることはできません。一人の人間に直接インタビューすることから、何百万ものユーザーの行動を定量的に分析することまで、優れたリサーチの基本を理解することは、あなたの仕事にとって不可欠なことなのです。

最速の学習方法 – 効果的なリサーチは非常に大きな分野なので、ウサギの穴に行かせるのではなく、次のことを理解することに集中することをお勧めします。

  • サンプルサイズと統計的有意差の計算方法を理解する。
  • サンプルを正規化する方法と、それがなぜ重要なのかを理解する。
  • 調査やインタビューにおいて、偏りのない、誘導的でない質問をする方法を理解する。
  • 結果を統合し、誤った結論を出さないようにする方法を理解する。

どうすればより良いPMになれるのか?– 一貫して頻繁にプロダクトを顧客にテストすることで、プロダクト開発における当て推量(およびリスク)の多くを取り除くことができます。プロジェクトが始まる前から、解決しようと考えている問題が本当にあるのかどうかを検証するために、テストを行うべきです。デザインと開発の段階では、プロダクトのデザインが使いやすく、顧客の問題を解決する可能性が高いかどうかをテストする必要があります。リリース後は、解決したかった顧客の問題が解決されたかどうかを検証する必要があります。

3. アイデアをプロトタイプ化する方法を知っておく

プロトタイピングとは、アイデアを効果的に表現するためのビジュアルモックアップを作成できることを意味します。プロトタイプは、以下のことを実現するのに十分なものでなければなりません。

プロダクトコンセプトを明確に伝える

プロダクトの体験を口頭や文章で伝えることは非常に困難です。プロトタイプは、人々が見ることができ、できれば対話できるもの(コードなしで可能)であれば、10倍以上の効果があります。

これには2つの理由があります。第一に、顧客が実際に操作するものという観点からプロダクトを明確にしなければならないこと、第二に、人間は本来視覚的に考えるものなので、プロトタイプは、チームの全員が同じ言葉で話し、それぞれの視点を効果的に伝えることができるように、競争の場を平準化するためです。

デザインの遅れや欠落がある場合、チームのブロックを解除する

多くのプロジェクトでは、プロダクトのデザインが開発に先行していることが重要です。デザイナーが「開発の先を行く」ことを心がけるのは、開発者が特定の方向性でプロダクトを作り始めると、その切り替えコストが格段に高くなるためです。

プロダクトデザインの多くは反復的で、開発と並行して行われるため、挫折(例えば、ユーザー調査によってデザインが効果的でないと判断された場合など)があると、デザインはすぐに遅れをとることになります。そんなときこそ、PMは腕まくりをしてリードデザイナーの「デザインインターン」となり、エンジニアが開発を続けられるよう、ピクセルのプッシュやモックアップの出荷をサポートしなければならないのです。

最速の学習方法 – これを正当化するために時間を費やすことはしませんが、Sketchを使い始めるといいでしょう。

どうすればより良いPMになれるのか?– プロトタイプを作成し、自分の考えていることを人に見せることで、相手が理解していると思い込むのではなく、自分のアイデアに対してチームからより良いフィードバックが得られるようになり、誤ったコミュニケーションによって無駄な労力を費やすリスクを減らすことができるのです。また、たまには実際に目に見えるものを作ってみるのもいいものです。

4. 注力すべきでない分野

優れたビジュアルデザイナーであることにこだわらないことです。洗練されたインターフェイスを作る能力は、プロダクトデザインという深い技術を学ぶためにキャリアを積んできた人にとっては、冗長で無力なものです。あなたがデザインに精通しているのであれば別ですが(もちろん、そういう人もいます)、おそらくあなたは自分が優れていると思っているだけで、実際は最低なのです。

MVPM

このようなことを学ぶことを矮小化したいわけではありません。簡単なことではありませんし、多くの時間がかかるので、少しずつ取り組んで、学ぶことを楽しんでください。この記事が、あなたが優れたプロダクトマネジャーになるための探求において、少しでも効率的であることを願っています。


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プロダクトとは何か?

この記事は、へそ曲がりのようなものではないことをお約束します。 これは、重要かつ基本的なトピックに関する非常に現実的な記事となります。

*この記事は「What is a Product?」を、著者の了承を得た上で翻訳したものです。

著者: Marty Cagan
翻訳者: 渡辺圭祐

権限を与えられたプロダクトチームに関する以前の記事が人気を博した結果の1つは、プロダクトに関して混乱しているいくつかの重要な領域が明らかになったことです。

プロダクトとは何かという一般的な話題には多くの重要な側面がありますが、この記事では、真に機能横断的なプロダクトチームであることが、単なる業界の流行語ではなく、なぜ非常に重要なのかについてお話したいと思います。

少し背景を説明すると、プロダクトが初めて説明されたとき、私は非常にエンジニアリング中心の会社(HP Labs)でエンジニアをしていました。 もしあなたが何らかのエンジニアでないなら、一般的に頭でっかちだと思われていました。 デザイナーでさえ、自分のことを「ヒューマンファクターズエンジニア」と呼んでいました。

私がテックリーダーとしての指導を受けていたとき、エンジニアリング・マネージャーは、実世界に向けたプロダクトを作るときにはエンジニアリングだけでは不十分であることを理解するよう求めました。 彼はホワイトボードに、非常にシンプルですが重要な方程式を書きました。

プロダクト=カスタマー×ビジネス×テクノロジー

そして、成功するテックプロダクトは、顧客の課題を解決し、我々のビジネスの課題を解決し、技術の課題を解決しなければならない、と説明したのです。

この方程式は、テックプロダクトにおける4つの大きなリスクに対応しています。ユーザビリティ・リスクへの対応は、顧客に対するソリューションの一部であり、実現可能性リスクへの対応は、技術に対するソリューションの一部であり、事業実現性リスクへの対応は、事業に対するソリューションの一部なのです。 そして、価値リスクは、この3つすべての関数です。

さらに、この3つのうち1つでも対処できなければ、結果(プロダクト)は失敗に終わることを指摘しました(数学が苦手な人のために、ゼロの何倍でもゼロである)。

そして、ビジネスを解決するプロダクトマネージャーの役割、顧客を解決するデザイナーの役割、そして、技術を解決するエンジニアの役割について、私はすでにかなり熟知していると説明しました。

さらに、この3つの領域は深く絡み合っていると説明しました。

技術的な決断は、デザイナーができることに(良くも悪くも)劇的な影響を与えます。 同様に、デザイン上の決定は、ビジネス上の考慮事項に大きな影響を与える可能性があります。 そしてもちろん、ビジネス上の制約は、デザインやテクノロジーの選択肢に影響を与える可能性があるでしょう。

私が技術責任者になったことで、彼は私に、私の仕事はもはやエンジニアリングだけではない、と強調しました。 私は、プロダクト・マネージャーやデザイナーと協力し、効果的な解決策を見出さなければならないのです。

願わくば、ほとんどの皆さんにとって、これが「プロダクト101」のすべてだと思います。 いずれにせよ、もうお分かりだと思います。 しかし、プロダクトの世界にいる多くの人は、そうではないと言えるでしょう。

私は常に、ビジネスモデルが全てだと考えているスタートアップの創業者やプロダクトマネージャーに会っています。 彼らは、大金を稼ぐことが確実な美しいビジネスを示す、すべて記入された(しかし検証されていない)ビジネスモデルのキャンバスを持ってきます。 価格設定、コスト構造、価値提案、市場参入戦略など、すべて考え尽くされています。 必要なのは、アプリを作成できる代理店の名前だけです。 今書いたことが大げさであればいいのですが。

また、私はあまりにも多くのデザイナー、そして一部のデザインリーダー(そして少なからぬプロダクトマネージャー)に出会いますが、プロダクトはユーザー体験がすべてだと考えています。 彼らは、顧客を満足させれば成功すると信じているのです。 そんな簡単なことならいいのですが。 彼らは、収益、コスト、販売、マーケティング、法律、プライバシーなど、経済やその他のビジネス上の考慮事項について、関心があるふりをすることさえしません。

また、プロダクトマネジメントにもデザインにも意味を見出さないエンジニアがたくさんいることも周知の事実です。

プロダクトマネジメント、ユーザー・エクスペリエンス・デザイン、エンジニアリングの各リーダーが、このプロダクトの基本的な方程式を深く理解し、プロダクトマネージャー、デザイナー、エンジニアにも積極的に指導することが絶対に必要です。

この点を強調するために、ここではっきりと言います。

もし、あなたの会社のCEOが、プロダクトマネージャーの一人または数人が、ビジネスの本当の仕組みを全く理解していないと考えたら、その人は信頼され、力を与えられる望みはほとんどないでしょう。 CEOは、この点に関してプロダクトマネージャーを判断しており、もし彼らがナイーブであるとか、もっと悪いと思われたら、その認識を覆すのは非常に難しくなるでしょう。 ですから、私は新任のプロダクトマネージャーには、絶対に下調べをする必要があると、かなり執拗に言っています。

さらに、もしCEOがプロダクト、デザイン、エンジニアリングのリーダーの一人または複数を、ビジネスの解決に何が必要かを理解していないと見なすなら、そのリーダーは重要な決定がなされるときにテーブルにつくチャンスはほとんどないでしょう。

だから、ビジネスがすべてだとか、顧客がすべてだとか、技術がすべてだとか、そんなことは言わせません。 プロダクトはそれよりも難しいのです。 この3つがすべてなのです。

この記事の原稿を手伝ってくれたSVPGパートナーのクリス・ジョーンズに特別な謝意を表します。


この記事の著者であるMarty Caganは、PMにとって有名な一冊である『INSPIRED 熱狂させる製品を生み出すプロダクトマネジメント』の著者でもあります。PMについて興味のある方は、こちらからご確認ください。


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